cancer biology 篇论文

探索癌症生物学，就是深入理解细胞如何失控生长以及身体为何会失去对它们的控制。这一领域不仅揭示疾病背后的复杂机制，更致力于寻找阻止肿瘤扩散的新方法。在 Gist.Science，我们致力于让前沿科学触手可及，无论您是否有专业背景，都能轻松获取关键信息。

本栏目专门收录来自 bioRxiv 的最新预印本论文。我们的团队会逐篇处理这些新发表的研究，为每一份报告提供通俗易懂的科普解读以及详尽的技术摘要，帮助您快速把握科学进展的核心。

以下为您呈现该领域近期发布的最新研究成果。

本研究表明，一种胶原蛋白嵌入的3D微生理系统有效地重现了高级别浆液性卵巢癌肿瘤的代谢异质性，并揭示了氧化磷酸化（OXPHOS）抑制剂阿托夸酮通过破坏线粒体网络和YAP/TAZ通路来抑制肿瘤进展，同时保留了仿生血管。

本研究引入了一种函数型数据分析框架，用于对卵巢癌中跨连续尺度的 T 细胞空间聚类进行建模，揭示了与仅使用丰度或固定半径空间指标相比，高免疫细胞丰度与低空间聚类（弥漫性浸润）的结合为总生存期提供了更优越的预后价值。

本研究表明，光学相干断层扫描（OCT）影像组学提供了一种敏感、可重复且无需标记的高通量方法，用于量化肿瘤球体对辐射剂量的响应，其性能显著优于传统的明场形态学分析，且无需同时进行明场成像。

本研究通过在 FVB/N 小鼠胫骨内注射 PyMT-CK(OB) 细胞，建立并表征了一种新型的、具有免疫能力的成骨性乳腺癌骨转移同基因小鼠模型，证明了免疫能力对于驱动肿瘤诱导的骨形成至关重要，并为研究这种独特的骨骼疾病的机制及疗法提供了一个强大的平台。

本研究通过证明历史上的前体药物 CB1954 能够通过 NQO2 介导的激活和 DNA 交联来利用特定的 DNA 修复依赖性，从而将其重新定位为针对同源重组缺陷型癌症的高度选择性治疗药物，进而通过生物标志物引导的被遗弃 DNA 损伤剂的重新发现，提供了一种新的精准肿瘤学策略。

本研究介绍了 BANDOL，这是一种多组学机器学习模型，它通过利用表观遗传特征作为最强的预测因子并识别用于个性化治疗的可操作生物标志物，显著提高了乳腺癌生存率的预测能力。

这项研究揭示了琥珀酸脱氢酶缺陷型癌细胞通过两种截然不同的适应机制——抑制呼吸链复合物 I 或上调丙酮酸羧化酶——来克服天冬氨酸限制并恢复增殖能力，凸显了这种受氧化还原约束的代谢可塑性所提供的潜在治疗脆弱性。

这项研究揭示了 RHNO1 与 ATR/Chk1 信号传导之间存在正反馈回路，其中应激诱导的 RHNO1 稳定性对于维持 DNA 复制应激反应以及防止癌细胞发生基因组不稳定至关重要。

本研究表明，在单个乳腺癌组织切片内观察到的缺氧与细胞毒性活性之间的强空间关联并不一致地在患者间重现，这凸显了空间转录组学中切片内相关性与患者层面生物学效应之间的关键区别。

本研究确定了基质来源的前列腺素E2是一种主要的空间调节因子，它通过将化疗敏感的DACH1+干细胞转化为化疗耐药且具有促转移特征的状态，从而驱动结直肠癌细胞的命运可塑性，且这一过程可以通过抑制基质COX2来逆转。